為貫徹落實學(xué)校“三個三”發(fā)展戰(zhàn)略部署，提升教師科研能力，增強整體科研實力，推動學(xué)校科研水平邁上新臺階，近日起，學(xué)校科研處牽頭，各學(xué)院（部）相繼組織承辦學(xué)術(shù)交流系列活動。官微特開設(shè)專欄，連續(xù)刊載2025年度科研能力提升系列活動，為教師們搭建學(xué)習(xí)平臺，也為學(xué)校教育教學(xué)創(chuàng)新注入新活力。第四十四期由交通學(xué)院承辦。近日，交通學(xué)院邀請吉林省智能交通工程研究中心主任林賜云作“基于路側(cè)激光雷達(dá)的自然駕駛數(shù)據(jù)高分辨率提取”專題學(xué)術(shù)講座。交通學(xué)院教研室全體教師與部分專業(yè)學(xué)生參加。

林賜云主任圍繞路側(cè)激光雷達(dá)技術(shù)的核心原理、自然駕駛數(shù)據(jù)提取的關(guān)鍵流程展開詳細(xì)闡述。嘉賓指出，路側(cè)激光雷達(dá)憑借高精度、高幀率、抗干擾性強的技術(shù)優(yōu)勢，能夠精準(zhǔn)捕捉車輛行駛軌跡、車速變化、車距保持等多維度自然駕駛數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)采集方式在精度與實時性上的局限。通過激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)的去噪、配準(zhǔn)、特征提取等一系列處理流程，可實現(xiàn)對復(fù)雜交通場景下自然駕駛行為的高分辨率還原，為交通流優(yōu)化、自動駕駛算法訓(xùn)練、道路安全風(fēng)險評估提供核心數(shù)據(jù)支撐。面向未來智慧交通發(fā)展，這種高分辨率數(shù)據(jù)提取技術(shù)將成為打通“車-路-人-云”協(xié)同的關(guān)鍵紐帶，助力實現(xiàn)交通管理的智能化、精細(xì)化升級，推動自動駕駛從封閉測試走向開放道路的規(guī)模化應(yīng)用，為解決城市擁堵、提升出行安全提供技術(shù)保障。

此次專題講座的成功舉辦，不僅讓師生深入了解了激光雷達(dá)技術(shù)在交通數(shù)據(jù)提取領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，更搭建了學(xué)術(shù)研究與行業(yè)實踐對接的橋梁。未來，長春建筑學(xué)院交通學(xué)院將持續(xù)聚焦智慧交通、自動駕駛等新興領(lǐng)域，不斷引入前沿學(xué)術(shù)資源，深化產(chǎn)教融合與科研創(chuàng)新，培養(yǎng)更多適配行業(yè)發(fā)展需求的高素質(zhì)技術(shù)人才。

                      撰稿：交通學(xué)院、科研處    編輯：曹印