在電氣信息學院系列學術講座的不斷推進中，學術氛圍愈發濃厚，繼此前聚焦進化計算與模糊集合理論后，10月30日，凱沙夫?達哈爾教授的兩場講座分別圍繞“模糊推理系統及應用”與“模糊邏輯在電力系統規劃與優化問題中的應用”展開。電子信息工程專業2025級、自動化專業2025級學生、項目組成員以及學院無授課任務的教師參加此次學術活動，共同沉浸在專業知識的海洋中，探尋模糊技術在實際領域的應用奧秘。

活動七：解鎖模糊推理系統，洞悉技術應用精髓

在本次“模糊推理系統及應用”講座中，凱沙夫?達哈爾教授從模糊推理系統的基本架構入手，清晰拆解了模糊化、模糊規則庫、模糊推理機以及去模糊化這四大核心模塊。他指出，模糊推理系統能夠有效處理現實世界中大量存在的模糊性、不確定性信息，這是其區別于傳統推理方法的關鍵優勢。

為了讓師生們更深入理解，教授結合多個實際案例展開講解。以工業生產過程中的質量控制為例，通過模糊推理機進行邏輯運算，再經去模糊化將模糊輸出轉化為具體的控制指令，實現精準的質量調控。此外，教授還介紹了模糊推理系統在智能交通信號控制、醫療診斷輔助等領域的應用，展示了該系統在提升決策準確性、優化資源配置等方面的顯著效果。

在互動環節，師生們踴躍提問，圍繞模糊推理系統規則庫的構建方法、推理過程中的精度提升策略等問題與教授展開熱烈討論。教授憑借豐富的學術經驗，耐心解答每一個疑問，進一步加深了師生們對模糊推理系統的認知與理解。

活動八：聚焦電力系統難題，模糊邏輯助力規劃優化

第八場“模糊邏輯在電力系統規劃與優化問題中的應用”講座，緊密結合當前電力行業發展需求，引發了師生們的高度關注。凱沙夫?達哈爾教授首先分析了電力系統規劃與優化過程中面臨的諸多挑戰，如負荷預測的不確定性、電源結構的復雜性、輸電線路建設的成本約束等。隨后，教授詳細闡述了模糊邏輯在應對這些挑戰中的獨特作用。在電力負荷預測方面，傳統預測方法往往難以充分考慮氣象條件、經濟發展水平、居民生活習慣等多種模糊因素的影響，而模糊邏輯可通過建立模糊隸屬函數，對這些不確定因素進行量化描述，進而提高負荷預測的準確性。在電源規劃優化中，模糊邏輯能夠綜合考量各類電源（如火電、水電、風電、光伏）的經濟性、環保性、可靠性等多方面指標，構建多目標模糊優化模型，為電源結構的合理布局提供科學決策依據。

他還分享了某地區電力系統規劃的實際案例，該地區借助模糊邏輯方法，在滿足未來電力需求的同時，有效降低了電力系統建設與運行成本，減少了污染物排放，實現了經濟效益與環境效益的雙贏。案例的展示讓師生們直觀感受到模糊邏輯在電力系統規劃與優化中的實踐價值。講座結束后，師生們就模糊邏輯與其他優化算法的結合應用、電力系統優化模型的求解效率提升等問題與教授深入交流，現場學術探討氛圍熱烈非凡。

兩場精彩的講座為師生們帶來了模糊技術領域的前沿知識與實踐經驗，進一步拓寬了大家的學術視野。接下來凱沙夫?達哈爾教授的系列學術講座將聚焦電力市場領域，圍繞英國電力市場結構、電力批發市場、平衡市場與輔助服務市場、英國電力市場中的能源交易與優化等主題展開深入講解，師生們將有機會深入了解電力市場的運行機制、交易模式以及優化策略，為今后在電力領域的學習與研究奠定堅實基礎。電氣信息學院也將持續為師生們搭建高質量的學術交流平臺，助力大家在專業領域不斷探索與成長。

來源：電氣信息學院

初審：韓東堯

復審：劉文洲

終審：李英杰